UniTalk | 실시간 번역

test

나가기

원본

내가 안녕하십니까

스마트 소설의 김희동입니다 와 오늘 수업은

주요 농업과 관련된 전반적인 계획에 대해서 설명을 드리도록 하겠습니다 오늘 수업에 진행은 온라인 수업과

그리고 현장 실습으로 나눠서 재밌도록 하겠습니다 지금 이제 여기 보시면이 마이크로라는데 저희가 다시 갈 때는 이제 핀 마이크를 쓰기를 양해 드리니까요 자기가 또 언어를 바꿀 수가 있습니다

예 그래서 이제 그리고 또 영어로 해야 되는 경우에도 힘들게 연하게구나 이제 영어로 기본 언어하고 또 학생들 같은 경우에는 이제 영어하고 같이 이제 이렇게 진행하실 수 그리고 이제 단순하게 이거는 이제 번역으로만 가는게 아니라 저희가 지금 aws라고 진행을 하면서 가장 크게 하는 내용이 뭐냐면

모든 앞으로 대학들은 데이터웨어하우스로 가야 됩니다 그 첫 번째가 이제

교수님들이 하시는 교육 내용은 전부 다 데이터 하자라는 것이죠 굳이 번역을 안 한다 하더라도 이제 요렇게 음성 데이터를 저장을 해 놓게 되면 이것을 나중에 이제 다른 외우 유학생들이나 또는 나중에 유학생 유치를 하기 위해서 유난 정보들이 db가 됐으면 이제 다른 인공지능을 이용해서 이제 추격을 시킬 수도 있고 콘텐츠를 만들 수도 있고 그다음에 이제 요런 수업을 끝나고 나면 자동으로 다른 이해에 연결해서 오늘 주요 사항을 가지고 다섯 가지의 복습 자료를 만들어서 학생들에게 배포를 하고

여러 가지 요구를 활용할 수가 있고 또한 이제 교수님이 수업하셨던 용어나 이런 것들을 최신 용어나 최신 수업 내용하고 비교를 하면서 어떤 것을 비별로 해야 되는가라는 그런 부분들로 또 이렇게 가능합니다 그래서 이제 요런 이제 결국은 뭐냐면 많은 ai들이 나오지만 데이터가 없으니 ai를 쓰는데 많은 어려움이 있는 것이죠 그래서 이제 그런 부분들을

지금 하고 있는 것이고요

그래서 이제 보시면 이렇게 음성 인식률이 상승이 꽤 들어갑니다 번역을

자 이제 그 씹히는지 한번 테스트를 해 보겠습니다

잠깐만요

아 예 마이크 감도 때문일 수 있습니다

노트북 같은 경우는 그 감도가 좋은 거예요 아주 좋은 겁니다

이렇게 씹히는 거죠

하는 생각을 하는 거죠

대화를 마치기 전에 중간에

저렇게 하얗게 되면 애매 언니 완료가 된 건가요

대화 중간에

대화 중간에 끊으면

대화 중간에 끈

미안

대화 중간에 끈으면

지금은 또 밀리지가 않는데

만들어 씨

이선희 이렇게

해 볼까요

일단 요렇게 책임을 해 놓겠습니다

주로 모바일에서는 교수가 이제 그 클릭을 하고

헤드 밑에

다

번역

Xin chào bạn khoẻ không?

Đây là Kim Hee-dong từ Smart Novel. Lớp học hôm nay là

Tôi sẽ giải thích kế hoạch chung liên quan đến ngành nông nghiệp chính. Lớp học hôm nay sẽ được tổ chức trực tuyến.

Và chúng ta sẽ làm cho nó trở nên thú vị hơn bằng cách chia nó thành các buổi đào tạo thực tế. Bây giờ, nếu bạn nhìn vào đây, nó được gọi là micrô. Khi chúng tôi quay lại, xin hãy hiểu rằng chúng tôi sẽ sử dụng micrô ghim. Bạn có thể thay đổi ngôn ngữ lần nữa.

Vâng, bây giờ và ngay cả trong những trường hợp phải thực hiện bằng tiếng Anh, cũng rất khó để thực hiện dễ dàng. Hiện nay, tiếng Anh là ngôn ngữ cơ bản và đối với sinh viên, bạn có thể tiến hành như thế này với tiếng Anh. Và bây giờ, đây không chỉ đơn thuần là một bản dịch. Điều lớn nhất mà chúng tôi đang làm hiện nay khi tiến hành với AWS là

Tất cả các trường đại học trong tương lai sẽ phải chuyển sang kho dữ liệu. Đầu tiên là bây giờ.

Nội dung mà giáo sư giảng dạy đều liên quan đến dữ liệu. Kể cả khi bạn không nhất thiết phải dịch nó, nếu bạn lưu dữ liệu giọng nói như thế này, sau này, nếu bạn muốn thu hút các sinh viên quốc tế khác hoặc các sinh viên nước ngoài khác, nếu có cơ sở dữ liệu thông tin có giá trị, bạn có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo khác để theo đuổi hoặc tạo nội dung. Sau khi hoàn thành lớp học này, bạn có thể tự động kết nối nó với các kiến thức khác và tạo ra năm tài liệu ôn tập dựa trên các điểm chính của ngày hôm nay và phân phối chúng cho học sinh.

Bạn có thể sử dụng nhiều nhu cầu khác nhau và giờ đây bạn có thể so sánh thuật ngữ hoặc nội dung mà giáo sư đã dạy với thuật ngữ mới nhất hoặc nội dung lớp học mới nhất và bạn có thể làm những việc như vậy. Vậy nên, cuối cùng, có rất nhiều AI nhưng lại không có dữ liệu, do đó gặp rất nhiều khó khăn khi sử dụng AI. Vậy nên hiện tại, những phần đó đang được xử lý.

Đó là những gì tôi đang làm bây giờ

Bây giờ, như bạn có thể thấy, tỷ lệ nhận dạng giọng nói trong bản dịch đã tăng lên đáng kể.

Được rồi, bây giờ chúng ta hãy kiểm tra xem nó có nhai được không.

Chỉ một lát thôi

Ồ vâng, có thể là do độ nhạy của mic

Trong trường hợp của máy tính xách tay, độ nhạy tốt, rất tốt.

Nó được nhai như thế này

Tôi đang nghĩ đến việc làm điều đó

Giữa cuộc trò chuyện trước khi kết thúc

Nếu nó chuyển sang màu trắng như thế thì có nghĩa là Ambiguity Sister đã hoàn thành phải không?

Giữa cuộc trò chuyện

Nếu bạn ngắt lời giữa chừng một cuộc trò chuyện

Cúp máy giữa chừng cuộc trò chuyện

Xin lỗi

Nếu bạn cúp máy giữa chừng cuộc trò chuyện

Nó không bị đẩy lùi bây giờ

Làm cho ông.

Lee Sun-hee thích điều này

Chúng ta hãy thử

Đầu tiên, tôi sẽ chịu trách nhiệm như thế này.

Chủ yếu trên thiết bị di động, giáo sư hiện nay nhấp chuột

Dưới đầu

tất cả

강의가 종료되었습니다.