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원본
한번 교수님 요거 한번 QR 코드 한번 찍어 보시겠습니까
그러면 이제 언어가 지금 현재 세계지 언어를
선택하실 수 있을 겁니다
자 그러면 이제 우리가 수업을들을 때 보면 다국적인 학생들이 수업에 들어왔었을 때 그런 친구들의 입장에서는 좀 수업의 진도를 좀 따라가기가 많이 어렵죠 그럼 이제 지금 보시는 것처럼
교수님이 하시는 음성들이 데이터화가 되고 그 다음에 지금이 수업에 음성 데이터와 앞서 하셨던 여러 가지 수업 콘텐츠들이 모여서 나중에 이제 수업이 마치고 나면 AI 에이전트가
퀴즈를 만들어서 학생들에게 발송하게 되고 그럼 학생들은 그 수업에 대한 이해도가 어느 정도인지를 또 체크를 하실 수가 있는 것이죠 그래서 이런 것들이 하나의 다 자산으로 자리 잡게 되고 그게 우리가 말하는 데이터 레이크의 핵심이라고 보시면 될 것 같습니다
그리고 이제 지금 보시는 것은 이제
이 안에 아예 지금 재미나이 3.0부터 8번 의견들이 다 지금 들어 있습니다 그래서 이제 요구에 가장 큰 차이점은 뭐냐면 저희가 이제 채널을 만들게 되면 기본적으로
우리 소속에 있는 사람들을 초대를 해서 한 방에서 ai와 팀들이 바로 ai와 함께 커뮤니티를 하면서 할 수 있도록 만들어져 있습니다
그래서 지금 이제 면접 질문 생성이나 이렇게 하게 되면 이제 바로 여기에서 이제
가령 예를 들어서
좀 인터넷이 안 되나 왜 이러지
아 됐
어 지금 이제 이런 정보들을 통해서 학교에 맞는 책봇을 바로 만드실 수도 있고요 이런 질문들은 모여서 이제 실질 학교 이제 자산으로 관리가 될 수 있다라고 보십니다 그래서 지금 이제 이런 다양한 모델들이 지금 이제 계속 만들어지고 있고 붙여지고 있기 때문에 그리고 이제 필요하시다면 지금 그때 캠바 지금 전체 구독도 말씀하셨지 않습니까 그런 걸 여기다가 이제 다 붙일 수가 있다라고 보시면 되겠습니다 그래서 지금 보시면 이제 메뉴 질문 생성기에서 지금 보시는 것처럼 요런 전체적으로 나오게 되고요 상황에도이 저희가 이제 토큰을 가장 지금 적게 서게끔 현재 세팅을 해뒀거든요 그러면 거기에서 이제 심청이라든지 길게라든지 이런 정보를 얻게 되면 이런 그 정보들 역시도 좀 더 많이 확대가 되게끔 되어 있습니다 그래서 이제 지금 그 전체적으로 데이터 레이크 부분이 학교에 기존에 있는 학사 시스템에 여러
시스템들이 있을 건데 결국은 이제 이런 것들이 여러 종류로 흩어져 있어 사일로 현상이 지금 발생이 되고 있고 이것들을 이제 어떻게 저희가 데이터들이 입원할 수 있게끔 할 거냐 그래서 이제 그런 부분들을 장기적으로 이제 저희 그 C3 센터의 가장 큰 핵심은 이런 것들을 클라우드로 모아서 데이터들이 본 적이는 이제 대학을 갈 수 있게끔 하자라는게 가장 큰 핵심이라 보시면 되겠습니다 여기까지 하겠습니다
네
맞습니다
아까 보셨듯이요 뒤에 있는 이렇게 보시면 되죠 기존의 이게 있었던 요런게 있었는데 여기에
요 대시보드가 뒤에 백단에 붙는다라고 보시면 됩니다 근데 데이터를 맞습니다 결국은 이제 데이터를 수집하는 것은 기존의 서비스들이 있는 거지 않습니까 그러면 거기에서이 데이터를 가지고 와 가지고 학교가 볼 수 있게끔 인터페이스를 만들어 드리고 데이터를 이제 모아서 인사이트를 추출해 낼 수 있게끔 하는게 핵심인 거죠
네
아 요거는 반영이 안 돼 있습니다 인제 저희가 기본 이렇게 말씀을 드리는 이유는 지금 이제 순천 제일제도 마찬가지고 지금 내년도 사업 계획을 수립을 하고 지금 어쨌든 중장기 계획들을 수립을 하고 계시지 않습니까 그때 이제 그 학교가 이제는 데이터를 수집하고 저장하고 그 다음에 활용하고 또 셀링까지 할 수 있는 그런 데이터 레이크에 대한 4개년 계획을 수립을 하는 거라고 보시면 되는 거죠
그래서 앞서 잠시 보여 드렸지만
저희가 이제 궁극적으로 지금 하는 가장 큰 핵심은 이제 요구라고 보시면 됩니다
카레라 뭐 이런 것들이 사실은 공유가 안 되면 저희가 이걸 보호를 드릴 수가 없어요 저희가 이제 그 aws가 교육 기업은 아니지 않습니까 예 기본적으로 이제 aws 하는 이유는 관련되어 있는 인력을 양성을 하는 거고 이제 저희가 이제 결국은 이제
클라우드나 ai는 데이터가 있어야지 움직이는 거잖습니까 그러면은 이제 그 학교가 이제는 수업 그 수천 명이 학생들이 양상에는 그 데이터를 학교에 저장을 하고 학교에서 이제 그러한 데이터를 직접적으로 만지면서 이제 실무에 맞는 인재를 양성할 수 있게끔 하기 위해서는 반드시 앞으로는 이러한 방향이 가야 된다라는 걸 알려 드리는 거고 저희가 이제 시설이 센터가 결국은 이제 어 다른 예시를 갖고 와서 교육을 할 수 있지만은 결국은 이제 아까 부담연기에서 말씀을 하셨던 이제 울산에 있는 기업들이 요구하시는 그러한 여러 가지 내용들의 데이터가 모아져야 되고 그 데이터를 기반으로 해서 솔루션들을 제시를 해 주셔야 되기 때문에 그러면 이제 그러한 것들이 퀵 사이트에서 분석이 되고 이러한 것들에 또 새로운 또 데이터 분석하는 툴들을 계속해서 저희는 이제 전수해 드리면 이제 울
산 값에는 울산에서 관련 기업들한테 그런 정보들을 제공해 주는 그러한 순순한 고리를 만들기가 저희가 희망을 하는 부분이라고 보시면 될 것 같습니다
혹시 뭐 다른 궁금하신 거
같아요
혹시 교육과정은 어떤 것까지 필요하실까요네네네네
그리고 지금 뭐 재직자도네네
뭐 ceo도 있고요 그다음에 지금 뭐 일반적으로 이제 중간 관리자 쪽도 있다라고 보시면 됩니다네
네 그 저희가 아까도 잠시 말씀대로 램프 가이드에서 기본적으로 이제 말씀하셨던 그러한 이제
이 램프 가이드에서 지금 보시는 것처럼 산업별로 저희가 지금 그 다 있어서 잠시만요 산업 필름 포카이드에서
제가 램프 가이드에 보시면은 그러한 그 자동차뿐만 아니라 조선하고 해양 이런 그 사례들이 있습니다 그리고 이제 글로벌 사례들을 어쨌든 aws가 제일 많이 갖고 있기 때문에 말씀하셨다는 이제 어떤 목표나 kpa를 알려 주시면은 그런 쪽에 맞는 이제 어떤 사례와 데이터 그리고 이제 그런 부분은 저희가 얼마든지 커스텀을 해서 제안을 해 드릴 수 있을 것 같습니다 그리고 이제 초기에 사실은 제가 많은 교육을 해 보니까
교육 중에서 제일 좋아하는 교육 캠퍼 교육
클라우드 좋은 건 알겠는데 너무 어렵고 처음에는 그래서 뭔가 동기부여 할 수 있는 내가 투자한 건 1밖에 투자 안 했는데 완성을 10까지 나와 버리니까 그래서 이제 그런게 동기부여를 하고
이런 그 교직원은 워크샵이나 또는 이제 기업하고 학교하고 같이 프로젝트를 같이 하는 이제 이런 대회들도 같이 하면서 한계들을 빨리빨리 극복할 수 있는 사례들이 많았습니다 이제 이유가 사실은 이제이 ai의 가장 큰 핵심은
뭐 무엇보다도 난리 집에 있을까요
그거는 뭐 저희가 그러면 준비해 드릴 거는 어떻게 하면 될까요
네 알겠습니다 일단은 그러면 오늘은 일단 교육 과정에 대한 자료하고 있습니다
어 다시 해서 1분
고생하셨습니다
한번 계약하는데 25명이에요
근데 그 표정을 읽혀서 큰일 났어
아 울까 봐
네
번역
Professor, would you please scan this QR code?
So now the language is the language of the world today.
You will be able to choose
So, when we take a class, if we have international students, it`s hard for them to keep up with the class progress. So, as you can see now,
The voices that the professor speaks are converted into data, and then the voice data for the current class and the various class contents that were previously taught are gathered and later, after the class is over, the AI agent
We create quizzes and send them to students, so they can check their level of understanding of the class. These become a single asset, and you can think of them as the core of what we call a data lake.
And now what you see now is
In this, all the opinions from Fun Age 3.0 to 8 are included now. So, the biggest difference in the request is that when we create a channel, basically
We invite people from our organization to join us in a room where AI and teams can work together in a community with AI.
So now, if you create an interview question or something like that, right here, now
For example,
Why is the internet not working?
Oh, okay
Now, with this information, you can create a book bot that`s right for your school. These questions can be collected and managed as actual school assets. So, since these various models are continuously being created and attached, and if necessary, you can attach them all here, as you mentioned in the Camba full subscription. So, as you can see now, in the menu question generator, the overall result is like this. We`ve set it up to use the least amount of tokens. So, if we get information like Simcheong or Gil, that information can be expanded further. So, now, the overall data lake part is integrated into the school`s existing academic system.
There will be systems, but ultimately, these are scattered across various types, creating a silo phenomenon. How will we enable data to be admitted? So, in the long term, the biggest core of our C3 Center is to gather these things into the cloud so that data can now be accessed through universities. That`s the biggest point. We`ll stop here.
yes
you`re right
As you saw earlier, you can see it like this at the back. There was something like this before, and here
You can think of this dashboard as being attached to the back of the dashboard. But the data is correct. Ultimately, the data is collected through existing services, right? Then, the key is to bring this data from there and create an interface for the school to view it, and then gather the data to extract insights.
yes
Ah, this isn`t reflected. The reason we`re telling you this is because, like Suncheon Jeilje, they`re currently establishing next year`s business plan and mid- to long-term plans. You can think of it as establishing a four-year plan for a data lake where the school can collect, store, utilize, and even sell data.
So I showed you briefly earlier
You can see that the biggest core thing we`re ultimately doing now is demand.
Carrera and things like that, if they are not shared, we cannot protect them. We are not an education company anymore, are we? Yes, basically, the reason we do AWS is to train related personnel. And now, we are now ultimately
Cloud and AI need data to function, right? So, now, the school has to store the data in the classroom for thousands of students, and in order to cultivate talents suitable for the field by directly handling the data, we are letting you know that this direction must be taken in the future. We can provide training by bringing in different examples, but ultimately, as you mentioned in the burden delay, various data on the contents requested by companies in Ulsan must be collected, and solutions must be proposed based on that data. So, those things can be analyzed on the quick site, and we will continue to transfer new data analysis tools to Ulsan.
I think our hope is to create a transparent link that provides such information to related companies in Ulsan.
Is there anything else you`re curious about?
It`s the same
What kind of curriculum do you need? Yes, yes, yes.
And now you`re working too
Well, there`s a CEO, and then there`s what you would call middle management.
Yes, as we mentioned earlier, in the lamp guide, it is basically like what you mentioned.
As you can see in this lamp guide, we have it all for each industry. Just a moment, Industrial Film Pocaide.
If you look at the lamp guide, there are cases of not only automobiles, but also shipbuilding and marine industries. And now, since AWS has the most global cases, if you tell us what your goals or KPA are, we can provide you with cases and data that fit those needs and customize them to your needs. And in fact, I have provided a lot of training in the beginning.
My favorite educational camper training among the trainings
I know the cloud is good, but it`s too difficult at first, so I invested only 1, but I got 10 in completion, so now that`s what motivates me.
There have been many cases where these faculty members were able to quickly overcome limitations by working together on workshops or projects with companies and schools, and now by holding competitions like this. Now, the reason is that the biggest core of AI is actually
What`s more chaotic than anything else?
So, how can we prepare that for you?
Okay, I understand. For now, we`re going to look at the training course materials.
Oh, do it again for 1 minute
Thank you for your hard work
There are 25 people in one contract.
But I was in big trouble because I read that expression
Oh, I`m afraid I`ll cry
yes
강의가 종료되었습니다.