다문화
원본
요거 한번 QR 코드 한번 찍어 보시겠습니까 요거
예 한번 찍어 보시겠습니다
저 아마 지금
선택을 할 수 있는 언어들이 보이실 거예요 자 그러면이 언어를 우리가 다문화 학생들이 여러 국적에 학생들이 있는 것이죠
네 그러면은이 국적이 학생들에게 우리가 강사자가 이렇게 지금 음성으로 말을 하면 그들의 언어로 이걸 변화를 시켜서 스마트폰으로 볼 수가 있죠
자 그러면 이게 그냥 보여 주는 데서 끝이라는게 아니라 이게 데이터가 되는 거죠 자 그럼이 뒤에 AI 에이전트를 붙여서 뭘 붙일 수 있냐면 학생들의 수업에 대한 진도율과 수업에 대한 이해도를 질문지 형태로 보내서 우리가 수준을 확인을 할 수가 있겠죠
그리고이 내용들이 다 모이게 되면 다시 교안이 만들어질 것이고 이게 학교의 자산이라는 겁니다 그럼이 데이터가 모아지면 예를 들어서 우리가 학교 전체에서 볼 때 교수님들이 어떤 수업들을 하는지 교육 목표만 알지 세부 내용은 모르시잖아요 자 그런데 이게 db화가 되어 있으면 a와 b를 합쳐서 이러한 시의 교육 과정을 만들 수도 있을 거고 또는 이러한 정보를 바탕으로 해서 기업들이 요구하는 기업 에러 기술에 관련된 부분을 우리가 할 수도 있는 것이죠
자 그리고
다른 여러 가지
이제 예를 들어서 이런 거죠 이제 우리가 ai를 쓰는 가장 큰 이유는 본질에 집중하기 위한 거거든요 그럼 예를 들면 교수님이 이제 다국적인 유학생들에게 정보를 전달해 주기 위한 여러 가지 행정적 절차와 준비를 해야 되는 시간이 있지 않습니까 그거를 ai를 도입을 함으로 해서 그 시간을 줄이고 그리고 교수님 입장에서는 원래 내가 해야 될 전문 분야에 더 몰입하고 또 학생에 대한 면담을 하는데 있어서 먼저 사전 조사를 하는게 아니라 조사된 정보를 해서이 친구에게 어떻게 좀 더 나은 컨설팅을 해 줄 것인가로 고민할 수 있는 그런 것들이
지금 맞습니다
예 맞습니다
네
예 그리고 이제 지금 보시는 거는 이제 요게 지금 이번에 작년이죠 작년에 이제 아마 제가 저희가 올 초에 그때 설명을 해 드렸던 부분인데요 이러한 의미 AI 챗봇들이 이렇게 다 만들어져 있는 상황이거든요 아니 요거는 요거는 대학마다 따로따로 있는데요 여기 이제 2025년에 이미 전남과학대학교는
어찌 보면 모든 대보다 빠르게 ai를 처음 도입을 하신 거죠
예 전용 예 전용 서비스가 이미 이렇게 만들어져 있는 거고요 그러면 이제 예를 들면은 이렇게 할 수가 있는 거죠 자 내가이 사업단이 있는데 지금 채찍 pt로 있으면 내가 연결이 안 될 거 아닙니까 근데 여기에서 채널을 만들고 여기서 멤버 초대를 이렇게 하실 수가 있습니다 그럼 예를 들어서 우리가 라이즈 사업단이다 라이즈 사업단을 있는 사람하고 ai까지 한 번에 들어와서 사업 계획서를 작성하실 수가 있거든요 그러면 그때 있다는 어디 있느냐 학교에 있는 겁니다
네 맞습니다 그러면 이제 이걸 어떻게 활용하느냐를 잠시 보여 드리면은 ai로 들어가셔 가지고 간단합니다 여기 보시면 이렇게 모델들이 이미 재미난 3.0부터가 다 있거든요 자 그럼 제가 여기서 AI 에이전트로 넣어서 제가 예를 전남 곡성에서
평점
3.0 이상의 맛있는
간식을
추천해 줘 그리고 간략하게 말고 자세하게 하고 다음 질문 추천하기를 해서 제가 업로드해 보겠습니다
자 그러면
이런 정보들이 모여서 학교에 저장이 되고 이렇게 모아진 단어들이 모아져서 학교 전용 lmn 모델이 만들어지는 거예요 그럼이 기반은 이미
교통비 단계에서 만들어 놓으신 겁니다
자 그래서 지금 이제 보시는 것처럼 바로 나왔지 않습니까 전체 보기 누르시면은
이렇게 사진까지 쭉 다 나왔지 않습니까
여기에서 그러면 이제 여기서 우리가 그래서 미리 만들어 놓은게 이런 겁니다 채용 공고도 있고 이런 것들이 미리 만들어 놓고 학교에 필요하시면 학교 거를 여기서 직접 만드실 수가 있습니다 본 만들기를 하면 가령 예를 들어서 우리 학과 우리 학교 학생들을 위한 예를 들어서 뭐 지금 휴학계 안내 챗봇이 되든 바로 만들면 휴학 기준표만 넣으시면 만들어지는 겁니다 요게 지금 이미 만들어져 있고요
그리고 이제 또 다른 거는 이제
지금 이제 여기는 메타버스 교육들이 있습니다 자 그러면이 메타버스이 교육으로 들어가시게 되면 이제 여기에 온라인 교육 콘텐츠부터 시작해서 일하는 공간들이 만들어져 있는데요이 안에 이미 이제 여러 가지 ai들부터 시작을 해서 수업들이 그냥 메타버스가 아니라 디지털 트윈으로 보시면 되는데요 특히 이제 전라도 같은 경우에는
또 교육생이라든지 교육장까지 오기가 많이 어렵지 않습니까 또 다국자들도 많이 있고 그러면 이제 이러한 요소들을 저희가 어 그
이 플랫폼 내에서 교육과 사정 교육들을 할 수 있게끔 만들어져 있습니다 자 그러면이 플랫폼을 쓰는 가장 큰 이유가 뭐냐면 거기에서 학생들의 패턴과 로고 데이터를 분석을 해서 아 어느 시간대 교육 과정을 개설을 하고 어느 때 왔었을 때 학생들의 입결률이 가장 좋다 이제 그런 것들을 통해서 과정을 개설할 수가 있는 겁니다
그리고 이제 하나 더 보여 드리면네 맞습니다
맞습니다 네네네 그렇죠
네네
세상이 안 되는 건 없습니다 예 그러니까 이제 그거는 사실 기술적인 부분보다는 컴플라이언스적인 부분이 제일 큽니다 그러니까 예를 들어서 하고 싶어도 담당 부서에서 나 못 해 주겠다면서 못 하는 거고요 또 거기에서 뭐 개인정보부터 시작해서 성인 받아야 되니 어쩌면 이러면 못하는 있는가 기술적인 문제보다는 이제 이해에 대한 부분 그다음에 어떤 법적인 부분에 대한 부분인 거고 하겠습니다 일단
또라고 한다면 뭐 예를 들면 이제 이런 거죠 결론적으로 이야기하면 제가 하나만 제가 보여 드리겠습니다
어 자
지금 이제 여기를 보시게 되면 이게 왜 필요하냐
이 내용을 ai가 분석을 해도 키워드를 추출하게 됩니다 핵심 강의 내용 요렇게 정리가 되죠 자 그리고 나서 이제 스텝 2로 넘어가게 됩니다 자 그러면 아까 저희가 말씀을 다른 채 직무라고 있잖아요 산업체들이 뭐 산업체 직무는 지금은 이제 사실 많은 현장 실습부터 했다면 산업체 데이터가 없으시잖아요 예 그래서 먼저 자 그러면은 예를 들어서 나는 예를 들어서 뭐 전남과 전북의 그 다음에 경남 인근으로 해서이 세 군데에 채용 공고를 수집을 하는 겁니다 자 수집을 하니까 여기에서 지역이 세 군데가 추첨이 되고 수집 사이트가 사람인가 잡코리아 워크넷인데 여기에서 웹 개발자에 대한 주요 키워드를 보니 이러한 키워드가 나온 겁니다 그럼 이제이 키워드는 매년 바뀔 겁니다
10점마다 예 자 그러면 이제네네 자 그리고 나서 이제 이거를 누르게 되면 뭐가 나오느냐 바로 이제 AI 맵핑을 하게 됩니다
자 그러면 이제 여기에 쓴 걸로 직무 교과 매핑 매트릭스가 만들어집니다 자 그러면 이제 지금 보시는 것처럼 이제 교과 내용이 있고 여기 있는 주요한 키워드가 나오는데 여기서 매출이 나오는데 자 그럼 XY 축이 이게 될 수도 있고 나중에 자 그러면 이제 예를 들어서 요거는 현재 교관이 옵니다 자 그러면 앞으로 우리가 라이즈도 마찬가지지만 3위 사업을 신청을 하는 가장 중요해요
예 그래서 그게 말하면 데이터 기반의 의사 결정
이 나옵니다
네네 여기에서 얘기하니까 챗봇 하고네
무슨 보시라고 얘기하는지 모르겠지만 우리가
일반 구글이 가장 많은 다량의 양적 직접네
이런 것들은 아까 저희가 보여 드렸지만
지금
여기에 보시면은 gpt고 다 같이 재미나이고 내가 선택을 할 수가 있습니다
그러면 결국은
결국은 이제 우리 교수님들이나
학교에
오래 걸리면 대충 딱 보면 누구 온다
되어 가지고 그냥 최적화가 돼 있는 건데 이제 그거를 대체로 전화를 거기서부터 이제 우리
진짜 이제
네 그런 것들을 하게 하기 위해서 이제 크게 두 가지로 나눌 수 있을 것 같기는 합니다
이 사람들이
이해하고 활용하고 그리고 그 얻어지는 데이터를 이제 우리가 흔히 리터러시라고 하는 그런 절차를 통해서 신뢰도를 높이는 이제 그런
역량을 어떻게 할 거냐 두 번째는 저런 것들을 하기 위해서는 어느 어떤 그 하드웨어적인 것들 또는
여러분
얘기는
듣지는 않았으나 왜 이렇게 본 건 처음이에요 어떻게 적을 이해해야 되고 우리 교수님들은 저거를 활용하기 위해서는 어떤 교육들을 받아야 되고 어떤 공감을 해야 앞으로 저거를 좀 더 발전시켜서 정말 최대한 만에 투표로 가야 되는데요 아무리 교육을 해도 인프라가 없을 때는 이거는 밖으로 다 나가 버리는 거거든요 그래서 결국은 뭐냐면 내가 gpt를 계속
쓰고 결국 나중에 학교에서 아무리 인프라를 만들어라도 역행
하겠습니다 그래서 이제 우리가 이야기할 때 그런 규정이라는 것도 만들어야 돼요 그래서 사실은 그런 컨설팅이 사실 필요로 하는데 이제 그래서 투 트랙으로가 줘야 됩니다
특강으로 하는게 아니고요 이분들을 이제 교직원 워크샵을 하는데 워크샵 자료 있나
그래서 이제 교직원 워크샵을
워크샵을 하면 이제 이분들은 결국은 뭐냐면
뭐냐면 이거거든 야 내일 없으시는 거 아니야라고 불안을 하세요 그래서 저희가 말하는 건이 ai는 당신의 일을 없애는게
아니라 위한 행정에 있는 ai한테 맡기고 본질에 집중할 수 있는
지구자라는게 ai의 핵심인 것입니다 잘못된
예 정리를 해야 되고 두 번째는 컴플라이언스에 대한 협조를 받아야 되는 거죠 이게 이제 움직이려고 하면 이제 데이터라는 것은 하나만 갖고의 가치가 형성되기보다는 여러 데이터가 조합이 되어 있었을 때 가치가 상승을 하거든요 근데이 데이터를 예를 들어서 어떤 교수님은 내 연구 데이터는 절대로 안 되는 거야
그러면 이제 반쪽짜리
밖에 학자들이 못 주겠어 그러면 안 돌아가는 것이죠 그러면
워크샵에 있던 이루어져야 되는 거고요 그리고 그것을 직접 해보는 그래서 아 내가 ai를 써 보니까 안 써 보고 갔던 생각하고 실제 ai를 요렇게 써 보니까 어 내 업무에 또는 내 실제 도움이 되겠네라는 것을 먼저 깨우치셔야지 아
그다음에 이제 실무팀들이 이렇게 하겠습니다 했었을 때 아 그래 가능성이 그 정도 되겠어라고 돼 근데 이제 그거를 모르는 상태에서 하게 되면 야 그건 안 돼요 이제 선을 잘라거든요
그래서 순서는 이제 워크샵 교직원 워크샵이 일단은 가장 중요하다 그래서 교직원 워크샵이 이제 투입으로 이제 교직으로 워크샵을 하는데 있어서 이제 좀 더 집중을 할 수 있게끔 하신다라고 한다면 이제 뭐 예를 들어서 총장님께서 어떤 뭐 특단의 어떤 가점을 주든 뭐를 주든 그때 제 기억에 이제 총장님께서 논문을 많이 쓰라고 말씀을 해가지고 이걸로 쓴 논문도 인정해 주겠다는데 예를 들어서 뭐 하여튼 그런 부분들 그다음에 이제 교내에서 이런 경진대회를 요거 지금 어 부산보건대 같은 경우에는 학과별로 이미 AI 경진대를 내부에서 열고 있습니다 그래서 상당히 이제 많은 결과물들이
네 맞습니다 슬랙으로
그래서 만약에 한다고 하면 그 워크숍을 어떤 식으로 보고 하는게 좋을 것 같습니다
물론 이제
어 그거는 이제 그 기본적으로 저희가 이제
요거는 이제 부산 과기대에서 한진우 선생님은 아 저희 직원입니다 캠바에 대한 운영 구조해서 차실에는 이제 어 지금 보시는 것처럼 이제 캠바하고 그다음에 이제 토론 수업하고 그다음에 이제 보드 만들어서 강의 계획하는 이런 부분까지 가셨고요
네네네네 요게 그래서 지금 뭐
여기서 플랫폼은 지금 현재 만들어진 우리 링크 사업 플랫폼에서
교환을 커리큘럼 어떻게 따면 좋은지 거기에도 해내는 모습이 들어가고 있어요 그런 부분 그리고 학생들이랑 인터랙티브 수업 가능하기 화이트보드 기능 활용하는 것 이런 식으로
요네 어제 그냥 연수인 거잖아요 사장님 말씀하셨던 것처럼
방향성이나 이런 것들을 전문가들께 해야 될 거거든요 그런 것에 대한 이해는 이익을 활용하는 것을 실습해 보고 할 수 있다라는 건가요 아니면은 그거는 또 따로 이해해야 될
사람들이 전체 결정
검사하고 이제 단계별로 어떤 교육
을 할 것이며
그러면 방향 안내부터 어떻게 활용하는지 그리고 요런 도구 수업은 얼마든지
그 앞선 단계에는 여기 계시니까요 사실은 이렇게 지금 다 하고 있는 것들은 다요 부분만 하고 모든 만이라고 생각을 해 그러려고 지금네 그래서 이제 지금 제가 이제 계속 저희가 중요하다고 말씀을 드리는 영역이 뭐냐면 자 그 지금 다른 대학들은 지금 이제 저희가 해 놓은이 aitx DX 거버넌스 이거를 지금 없는 상황이 이게 이제 악단의 프론트 단위입니다
그럼 그 집단의 바로 이제 요거라든지 여기 붙는 겁니다 그럼 이게 뒤에 붙으면 다시 이제요 데이터가 쌓이게 되잖아요 그러면 이제 예를 들어서 여기 유학생 관리 대시보드라는 것은이 안에 보면 비자 관리나 이런 정보들이 들어 있으면 이걸로 가지고 추측을 할 수가 있는데
그러면 이제 안중인데 우리가 경진대회를 많이 합격 예고했는데 막 이렇게 모여 있는 데이터를 가지고 우리 업무에 활용할 수는 없는데
할 수가 있는 것이
이런 말을 많이
해요 그러면 우리 데이터를
그게 없으면은 아무리 앞에 지금 3년 동안 열심히 해 놓았던게 그냥 무너져 버리네
다른 데는 앞에 거도 없는 사람인데
가장 잘 모르겠지만
네 어떤 방식이죠 지금 뭐 그럴 필요는 없습니다 예 전혀 중요한 건 왜냐면 이제 아까 제가 잠시 보여 드렸듯이 기존의 현재로서는
그거를 갖다 쓰는 거 예 그리고 이제 여기
에 잘 나온
데가 나오지 않습니까 토큰 그러니까 우리가 일반적으로는 이제 월 월 사용료를 내지 않습니까 그게 아니라 요거는 이제 우리가 엘프 프라이저 버전이라고 해서 토큰을 뭐 2억 개 6억개 이렇게 구매를 하거든요 그러면 이제 그거를
하면 이제 그거를 토큰으로 가지고 사용을 하는데 지금 현재 그러니까 그거를 우리가 사용을 하려면 결국은 운영비에 관련된 이제 그 펀드가 있어야 된다는 맞습니다 그거를 이제 가고 앞으로 이제
전기 클라우드 그러니까 우리가 말하는
사용한만큼만 아니라 클라우드로 사용한만큼만 되는 걸로 정책들이 지금 그리고 이제 데이터는 우리가 우리 자체적으로 허브를 따로 이렇게 관리를 저장되어 있는데 아 그냥 가져다 쓴다
클라우드라는
개념
인데 이제는
거죠 그냥 서버가 우리 학교에 있다 뿐이지 우리 학교에 있던 미국에 있던 한국에 있던 접속은 다 된다라는 겁니다 자 그런데 문제는 뭐냐면 학교에 있는 오프라인으로 하고 했을 때는 어떤 문제가 있냐면
서버를 하나 만들게 되면 서버를 구축을 하고 거기에 있는 라이센스를 붙이고 기타 소프트웨어가 있는데 이게 이제 여러 때가 많지 않습니까
동일한 사양이 되었을 때 이게 최적으로 돌아가는데 예산하고 옵션이 다 다
르다이 사양이 잘 안 맞는 거예요 근데 앞으로는 이제 많은 프로그램들이 고사양을 요구를 하고 있거든요 그러면 성능이 제대로 안 나오는
겁니다 그리고 이제 보완적인 이슈가 지금 패시브 다 틀렸잖아 그래서 이거를 어 서버가 단지 우리
회사에 학교에 없을 뿐인 거지
속에 있는
데이터가 저장이 되고 민감도 있어요 그거만 따로 저장을 해서 폐쇄형으로 해서 저장을 하는 겁니다 자 그러면 이게 학교에 어디에 있어 접속의 순간은 동일하기 때문에 보안적으로는 문제가 없다 그리고
이제
제대로
했는데
여기 이렇게 해야 될
것 같아요
예 제가 중간에
예 제가 중간에
우리가 특별히 고민 안 해도 되는 부분인가요 이거를 활용하기 위해서 우리 그저 시스템 지금 현재 시스템 하고 관련된 이제 몇 가지 뭐 저 뭐 그런 것들을 구축을 하고 있으나 그거하고의 관련된 내용들을 따로 좀 얘기를 좀 했으면 좋긴 하겠는데
네네네네네네네 일단 급한 거부터
네
아니 저기 저 뭐냐 해서 일단 근데 우리가 여기에서 잡읍시다 2월 달 정도네네네
그 그 좀 제가이 말이 좀 맞는지 우리 대표님도 생각을 해 주시면 좋을 것 같은데요
아까 이제 두 가지 측면에서 우리 우리 여기 책임께서 말씀을 해 주셨는데 우리가 데이터 라이크나 데이터 센터로 앞으로 이제 데이터가 이렇게 이동이 되는 마이그레이션 되는 그런 거는 사실
번역
您想扫描一次这个二维码吗？
是的，我会拍照。
我现在说的可能没错。
你会看到可供选择的语言。这些是我们为来自不同国家、具有多元文化背景的学生使用的语言。
是的，那么，如果我们作为教师以这种方式与学生交流，我们可以将其转换成他们的语言，并在他们的智能手机上查看。
所以，这不仅仅是展示而已。它会变成数据。那么，通过集成人工智能代理，我们可以用这些数据做什么呢？我们可以将学生的学习进度和对课程的理解程度以问卷的形式发送给他们，从而了解他们的水平。
当所有这些信息收集完毕后，我们将制定课程计划，这将成为学校的一项宝贵资产。例如，当我们收集到这些数据时，如果我们只关注整个学校，我们只能了解教授所授课程的教学目标，而无法掌握具体细节。但如果这些信息存储在数据库中，我们就可以将A和B结合起来，制定出相应的课程计划。或者，基于这些信息，我们可以完成企业所需的与企业错误技术相关的部分。
好的，
还有其他一些事情
例如，我们现在使用人工智能的最大原因就是为了聚焦本质。比如，教授们需要经过各种行政程序和准备工作才能向国际学生传递信息，对吧？引入人工智能后，我们可以缩短这些时间。从教授的角度来看，他们可以更专注于自己的专业领域，在面试学生时，无需事先进行初步调研，而是可以根据调研信息思考如何提供更优质的咨询服务。
现在是正确的。
是的，没错
是的
是的，你现在看到的是去年的情况，我想我们在今年年初就解释过，这些AI聊天机器人都是这样创建的。不，每所大学都有自己独立的系统。这里，2025年，全南国立科技大学已经……
从某种意义上说，你是第一个比任何人都更快地引入人工智能的人。
是的，我们已经创建了专门的此类服务。例如，您可以这样做。如果我负责这个业务部门，而我目前是一名普通的私人教练，我就无法加入，对吧？但是您可以在这里创建一个频道并邀请成员加入。例如，我们有 Rise 业务部门。Rise 业务部门和 AI 部门的成员可以同时加入，共同撰写商业计划书。那时，计划书在哪里撰写？在学校。
是的，没错。现在，让我来演示一下如何使用它。很简单。进入人工智能（AI）模块。正如你在这里看到的，3.0 版本中已经有一些很有意思的模型。那么，让我把它添加为一个人工智能代理。例如，在全罗南道谷城县。
等级
Delicious 3.0 或更高
零食
请尽可能详细地提出建议，不要过于简短。我会在提出下一个问题后上传。
好的
这些信息由学校收集并存储，收集到的词汇将被用于创建学校专属的语言模型。因此，这个基础已经具备。
它是在运输成本阶段创建的。
所以，正如你现在看到的，它立刻就显示出来了，对吧？如果你点击“查看全部”，
难道所有照片拍出来都是这样的吗？
这里我们已经创建好了。我们有招聘信息和其他类似内容。如果你们学校需要，可以在这里创建。例如，如果你为我们系和我们学校的学生创建一个示例，你可以创建一个关于请假指导的聊天机器人。如果你立即创建，只需要输入请假条件即可。这个功能已经创建好了。
现在还有另一件事
现在，我们来谈谈元宇宙教育。如果你深入了解元宇宙教育，你会发现这里创建了许多空间，从在线教育内容开始，在这些空间中，从各种人工智能开始，课堂不仅是元宇宙，更是数字孪生。尤其是在全罗道，
另外，学员来培训中心是不是也很不方便？而且，这里有很多跨国公司。所以，我们需要考虑这些因素。
这个平台旨在促进教育和情境式教育。因此，使用该平台的最大优势在于它可以分析学生的学习模式和标志数据，从而帮助我们确定最佳的课程开课时间，并以此为依据开设课程。
现在让我再给你展示一个。没错，就是它。
是的，是的，没错。
是的 是的
这世上没有不可能的事。所以，实际上，合规性才是最重要的因素，而非技术层面。例如，即使你想做某件事，相关部门也可能说他们做不了。此外，获取个人信息需要获得成年人的同意，所以你可能也做不了。关键不在于技术问题，而在于理解和法律层面。首先，我们来谈谈这个问题。
例如，如果你再说一遍，就像这样。最后，我只给你展示一件事。
哦好的
现在，如果你仔细看看这里，你会明白为什么有必要这样做吗？
即使人工智能分析这些内容，也只能提取关键词。核心课程内容就是这样组织的。现在，我们进入第二步。正如我们之前提到的，还有不同的工作，对吧？对于工业类工作，如果你已经进行了大量实地培训，你就不会有工业数据，对吧？所以，首先，例如，我收集了三个地方的招聘信息：全罗南道、全罗北道和庆尚南道。收集时，这三个地区是通过抽签选出的。收集网站是Saram或Job Korea Worknet。在这里，我查看了网页开发人员的主要关键词，这些关键词出现了。当然，这些关键词每年都会变化。
每得 10 分，是的，然后现在，是的，是的，然后当你按下这个按钮时，会出现什么？这是 AI 地图。
好的，现在，根据这里写的内容，我们创建了一个职位-课程映射矩阵。好的，现在，正如你所看到的，这里有课程，这里是关键词，这里是销售额。好的，XY轴可以是这个。例如，之后，这里可以是当前的讲师。好的，接下来，就像Rise一样，这是申请第三名企业时最重要的事情。
是的，这就是数据驱动决策的意义所在。
出来
对，对，既然说到这儿了，那就是个聊天机器人。
我不知道你在说什么，但是我们
谷歌总体上拥有最多的定量直接数据。
我们之前已经向你们展示过这些内容了。
现在
你可以看到，这一切都很有趣，而且我可以自由选择。
最后
最终，这取决于我们的教授们。
在学校
如果时间很长，你一眼就能看出是谁来了。
它已经过优化，现在我们基本上是从那里进行调用。
真的吗？
是的，我认为我们现在可以将其分为两大类来进行这些操作。
这些人
现在，我们可以通过一种我们通常称之为“读写能力”的过程来理解、利用和提高所获得数据的可靠性。
你将如何提升自身能力？其次，为了实现这些目标，需要什么样的硬件或设备？
每个人
故事是
我以前没听说过，但为什么这是我第一次看到这种情况？我们应该如何理解敌人？我们的教授应该接受什么样的教育才能利用它？我们应该有什么样的同理心？我们需要在未来进一步发展它，并尽快真正地去投票。无论你提供多少教育，如果没有基础设施，一切都将付诸东流。所以最终，我的意思是，我会继续进行GPT（全球政治行动小组）。
最终，无论学校建设多少基础设施，都会退步。
所以，现在讨论这个问题，我们需要制定相应的法规。实际上，这样的磋商是必要的。因此，我们需要采取双轨制。
这不是一场特别讲座。这些人现在正在举办一个教师研讨会。你们有研讨会资料吗？
现在我们有了教师研讨会。
如果你举办一个研讨会，这些人最终会获得什么？
我的意思是，就是这样。嘿，你焦虑是因为你明天就不在了。所以我们想说的是，人工智能正在抢走你的工作。
相反，您可以将管理工作交给人工智能，而专注于本质问题。
地球是人工智能的核心。这种说法是错误的。
是的，我们需要组织好这项工作；其次，我们需要在合规方面达成合作。现在，如果我们想继续推进，数据的价值在于它与多条数据结合使用，而不是仅仅由一条数据构成。但例如，有些教授会说：“我的研究数据绝对不允许使用。”
所以现在是一半了
如果外面的学者都给不了你，那它就永远不会回来了。
这是需要在工作坊里完成的事情，你必须亲自尝试。所以当我尝试使用人工智能时，我以为我以前从未用过它，但当我真正像这样使用人工智能时，我意识到它对我的工作或我的实际工作会有帮助。
然后，当一线团队说“我们来做这件事吧”时，他们心想，“哦，这有可能，但如果我们不知道这一点就去做，那就做不到。我们会抄近路。”
所以，现在的顺序是：研讨会，教师研讨会。首先，最重要的是，教师研讨会现在已经得到了重视。现在，如果你说你想更侧重于教师研讨会，例如，如果校长给予特别关注或其他什么，我记得当时校长告诉我们要多写论文，他会表彰那些用这种方式撰写的论文，例如，无论如何，之后，学校内部还会举办各种竞赛。以釜山保健大学为例，每个系都已经在内部举办人工智能竞赛。所以现在已经有很多成果了。
是的，没错，就是 Slack。
所以，如果我们要做这件事，我认为最好以某种方式汇报并举办研讨会。
当然现在
哦，这基本上就是我们现在正在做的事情。
这位是我们的工作人员，来自釜山科技大学的韩镇宇教授。他搭建了Campa的运营架构。正如您所见，他启动了Campa项目，并组织了讨论课。他还创建了一个看板来规划课程。
对对对对，那现在这是什么？
这里所说的平台是我们正在创建的链接业务平台。
此外，还举例说明了如何按照交换课程进行教学，以及如何利用白板功能与学生进行互动式课堂教学。
昨天只是一次培训，就像老板说的那样。
具体操作方法之类的需要咨询专家。了解这些是否意味着你可以实践并利用其益处？还是说这需要单独学习？
整个决定都是由人做出的。
查看并了解目前有哪些培训课程可供逐步学习。
会做
此外，还有很多课程讲解如何使用方向性指导和类似工具。
在上一阶段，你们就在这里。事实上，我们现在所做的一切只是其中的一部分。我认为它包含了全部。所以，我一直强调的重点是，其他大学并没有我们这样完善的AITX DX管理体系。这就像乐团的前线。
目前，该群组已附加在此处，如果稍后附加，数据将再次累积。例如，如果您查看国际学生管理仪表板，其中包含签证管理等信息，则可以据此进行推断。
所以，既然我们已经宣布通过了许多比赛，我们就不能再把这样收集到的数据用于我们的工作了。
可以做些什么
我经常听到这种说法。
然后我们就有了数据
如果没有它，无论你过去三年多么努力，一切都会崩溃。
他是一个不配站在别人面前的人。
我不能确定，但是
是的，怎么个方面？现在没必要。是的，完全没必要。这很重要，因为正如我之前简要地向你们展示的那样，在目前状态下，
是的，用那个，现在在这里
做得好！
代币不会自动发放。所以，我们通常需要支付月费，对吧？不，这叫做精灵奖品版。我们购买2亿或6亿个代币。这样，我们就可以使用这些代币了。
如果我们这样做，就可以把它当作代币使用，但目前，如果我们想使用它，就需要设立一个与运营费用相关的基金。没错，我们现在就着手去做这件事。
我们正在谈论的是电子云。
现在的策略是只在云端存储实际使用的数据量，而不是全部。而且现在数据存储在我们自己的数据中心，我们只需提取并使用它即可。
云
概念
但现在
服务器就在我们学校，所以无论你在学校、美国还是韩国，都可以访问。但问题是，在学校离线访问会有什么问题呢？
创建服务器时，你需要搭建服务器，为其添加许可证，并安装其他软件。如今这种情况很常见，不是吗？
当规格相同，但预算和选项各不相同时，这是最佳解决方案。
乐台的规格不太匹配，但未来很多程序都会要求更高的规格，所以性能不会很好。
现在的问题是，被动语态完全错误，所以这只是服务器端的问题。
我只是没去上学也没去上班。
里面
数据存储涉及敏感信息，因此我们采用独立且封闭的格式进行存储。这样，无论数据存储在学校的哪个位置，访问时间都相同，因此不存在安全问题。
现在
适当地
我做到了
这里应该是这样的
我也这么认为。
是的，我处于中间位置。
是的，我处于中间位置。
这是我们无需特别担心的事情吗？为了利用这项技术，我们目前正在构建一些与现有系统相关的功能，但如果我们能单独讨论相关内容就更好了。
是的，是的，是的，是的，是的，首先……
是的
不，那边那是什么？我们先在这里观察一下吧。现在大概是二月份。
我认为，如果我们的首席执行官也能思考一下我说的话是否正确，那就太好了。
之前，我们的经理谈到了两个方面。事实上，未来数据会以这种方式迁移到数据中心。
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